函数式编程

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂的任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

而函数式编程（注意多了”式“字）——FunctionalProgramming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。

对计算机来说，越是抽象的计算，离 计算机的硬件越远。

对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高；越高级的语言，越贴近数学意义上的计算，抽象程度高，执行效率低。

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

高阶函数（Higher-order function）

什么是高阶函数？我们以实际代码为例逐步深入概念。

变量可以指向函数

以Python内置的求绝对值得函数abs()为例，调用该函数用以下代码：

>>> abs(-10)10

但是，如果只写abs呢？

>>> abs
    

可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。

要获得函数调用结果，我们可以把结果赋值给变量：

>>> x = abs(-10)>>> x10

但是，如果把函数本身赋值给变量呢？

>>> f = abs>>> f
    

可见，函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。

如果一个变量指向了一个函数，那么可否通过该变量来调用这个函数？用代码验证如下：

>>> f = abs>>> f(-10)10

结果说明变量f现在已经指向了abs函数本身。

函数名也是变量

变量可以指向函数本身的话，那函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！

如果把abs指向其他对象，会有什么情况发生？

>>> abs =10>>> abs(-10)Traceback (most recent call last):  File "
    
     ", line 1, in 
     
      TypeError: 'int' object is not callable
     
    

把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值的函数了！

当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，需要重启Python交互环境。

注：由于abs 函数实际上是定义在_builtin_模块中的，所以要让修改abs变量的指向在其他模块也生效，要用_builtin_.abs = 10。

传入函数

既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

一个最简单的高阶函数：

def add(x, y, f):    return f(x)+f(y)

当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x, y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：

x ==> -5

y ==> 6

f ==> abs

f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11

用代码验证：

>>> add(-5, 6, abs)11

编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。